La compañía participó de los encuentros realizados del 4 al 6 de agosto en Río de Janeiro, donde presentó su visión sobre la evolución hacia empresas agénticas. Gobernanza, automatización cognitiva, calidad y retorno medible estuvieron entre los principales ejes de la agenda.
La inteligencia artificial está dejando atrás la etapa de experimentación para integrarse progresivamente en procesos centrales del negocio. Esa fue una de las principales conclusiones que dejó la participación de Ecosistemas Global en el Intelligent Automation Summit y el AI Strategy Summit, realizados en el Hotel Prodigy Santos Dumont de Río de Janeiro.
Durante las tres jornadas, Ecosistemas Global contó con un espacio propio para intercambiar experiencias con ejecutivos, especialistas, proveedores y responsables de tecnología interesados en la aplicación empresarial de la inteligencia artificial y la automatización.
La agenda reunió conversaciones sobre IA generativa, agentes inteligentes, hiperautomatización, gobernanza, seguridad, calidad de software y escalabilidad. Más que discutir la incorporación de nuevas herramientas, el foco estuvo puesto en cómo llevarlas a producción de manera controlada y alineada con resultados concretos para el negocio.
De automatizar tareas a construir operaciones inteligentes
Uno de los cambios más relevantes observados durante los encuentros fue la evolución desde modelos de automatización basados en reglas fijas hacia arquitecturas más dinámicas, capaces de interpretar objetivos, analizar contextos y ejecutar acciones dentro de determinados límites.
Este modelo, conocido como empresa agéntica, combina inteligencia artificial, automatización cognitiva, datos y sistemas conectados para coordinar procesos con un mayor nivel de autonomía.
Su valor no se limita al ahorro de tiempo o a la reducción de tareas manuales. También puede contribuir a mejorar la toma de decisiones, aumentar la capacidad de respuesta y desarrollar operaciones más adaptables frente a cambios en la demanda o en el contexto del negocio.
Sin embargo, avanzar hacia este tipo de organización requiere una base tecnológica sólida. La calidad de los datos, la integración con los sistemas centrales, la observabilidad y la definición clara de objetivos son condiciones necesarias para evitar que las iniciativas queden limitadas a pruebas de concepto.
Gobernanza: la condición para escalar la inteligencia artificial
La gobernanza fue otro de los temas centrales de la agenda. A medida que los agentes inteligentes y los modelos generativos comienzan a intervenir en procesos más sensibles, las organizaciones necesitan definir cómo se supervisan sus decisiones, qué información pueden utilizar y bajo qué condiciones deben escalar una acción a una persona.
Esto exige incorporar mecanismos de trazabilidad, seguridad, monitoreo continuo, gestión de accesos y cumplimiento regulatorio. En Brasil, también implica considerar las obligaciones relacionadas con la Lei Geral de Proteção de Dados —LGPD— cuando las soluciones procesan información personal.
Gobernar la inteligencia artificial no significa reducir su capacidad de innovación. Significa establecer las condiciones para que pueda crecer sin comprometer la seguridad, el cumplimiento o la continuidad del negocio.
La visión de Ecosistemas Global sobre la empresa agéntica
En el marco del AI Strategy Summit, Rodrigo Cabot, gerente de Desarrollo de Negocios, Alianzas y Estrategia Tecnológica de Ecosistemas Global, presentó en portugués la conferencia “A Era da Empresa Agêntica: Automação Cognitiva e Governança de IA”.
Durante su exposición, abordó la transición desde automatizaciones tradicionales, construidas sobre reglas y secuencias rígidas, hacia sistemas capaces de comprender objetivos, adaptarse al contexto y coordinar tareas de mayor complejidad.
También destacó el concepto de QA dual. Mientras que las aplicaciones convencionales requieren pruebas estructuradas sobre funciones y resultados esperados, los sistemas de inteligencia artificial demandan evaluaciones específicas sobre precisión, consistencia, sesgos, seguridad y comportamiento probabilístico.
“El desafío ya no pasa solamente por incorporar inteligencia artificial, sino por construir las capacidades necesarias para que opere de forma segura, medible y alineada con los objetivos del negocio. Sin gobernanza, calidad y observabilidad, resulta muy difícil transformar una prueba de concepto en una solución sostenible”, señaló Cabot.
Qué se lleva Ecosistemas Global de Río
La participación en ambos encuentros permitió identificar cuatro condiciones esenciales para avanzar hacia operaciones más inteligentes:
- Vincular cada iniciativa de inteligencia artificial con un problema concreto del negocio.
- Construir una arquitectura de datos e integraciones que permita llevar las soluciones a producción.
- Incorporar gobernanza, seguridad y calidad desde las primeras etapas.
- Medir resultados mediante indicadores de productividad, eficiencia, riesgo y experiencia del usuario.
Estos espacios también representan una oportunidad para fortalecer la presencia de Ecosistemas Global en Brasil, intercambiar conocimiento con referentes del mercado y trasladar los aprendizajes regionales a proyectos de inteligencia artificial, automatización y transformación digital.
La evolución hacia organizaciones más autónomas no dependerá únicamente de la capacidad de sus modelos. Dependerá de cómo las empresas combinen tecnología, procesos, personas y mecanismos de control para convertir la innovación en resultados confiables y sostenibles.
Conocé cómo Ecosistemas Global acompaña a las organizaciones en el diseño, la implementación y la evaluación de soluciones de inteligencia artificial y automatización.
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La compañía participó de los encuentros realizados del 4 al 6 de agosto en Río de Janeiro, donde presentó su visión sobre la evolución hacia empresas agénticas. Gobernanza, automatización cognitiva, calidad y retorno medible estuvieron entre los principales ejes de la agenda.
La inteligencia artificial está dejando atrás la etapa de experimentación para integrarse progresivamente en procesos centrales del negocio. Esa fue una de las principales conclusiones que dejó la participación de Ecosistemas Global en el Intelligent Automation Summit y el AI Strategy Summit, realizados en el Hotel Prodigy Santos Dumont de Río de Janeiro.
Durante las tres jornadas, Ecosistemas Global contó con un espacio propio para intercambiar experiencias con ejecutivos, especialistas, proveedores y responsables de tecnología interesados en la aplicación empresarial de la inteligencia artificial y la automatización.
La agenda reunió conversaciones sobre IA generativa, agentes inteligentes, hiperautomatización, gobernanza, seguridad, calidad de software y escalabilidad. Más que discutir la incorporación de nuevas herramientas, el foco estuvo puesto en cómo llevarlas a producción de manera controlada y alineada con resultados concretos para el negocio.
De automatizar tareas a construir operaciones inteligentes
Uno de los cambios más relevantes observados durante los encuentros fue la evolución desde modelos de automatización basados en reglas fijas hacia arquitecturas más dinámicas, capaces de interpretar objetivos, analizar contextos y ejecutar acciones dentro de determinados límites.
Este modelo, conocido como empresa agéntica, combina inteligencia artificial, automatización cognitiva, datos y sistemas conectados para coordinar procesos con un mayor nivel de autonomía.
Su valor no se limita al ahorro de tiempo o a la reducción de tareas manuales. También puede contribuir a mejorar la toma de decisiones, aumentar la capacidad de respuesta y desarrollar operaciones más adaptables frente a cambios en la demanda o en el contexto del negocio.
Sin embargo, avanzar hacia este tipo de organización requiere una base tecnológica sólida. La calidad de los datos, la integración con los sistemas centrales, la observabilidad y la definición clara de objetivos son condiciones necesarias para evitar que las iniciativas queden limitadas a pruebas de concepto.
Gobernanza: la condición para escalar la inteligencia artificial
La gobernanza fue otro de los temas centrales de la agenda. A medida que los agentes inteligentes y los modelos generativos comienzan a intervenir en procesos más sensibles, las organizaciones necesitan definir cómo se supervisan sus decisiones, qué información pueden utilizar y bajo qué condiciones deben escalar una acción a una persona.
Esto exige incorporar mecanismos de trazabilidad, seguridad, monitoreo continuo, gestión de accesos y cumplimiento regulatorio. En Brasil, también implica considerar las obligaciones relacionadas con la Lei Geral de Proteção de Dados —LGPD— cuando las soluciones procesan información personal.
Gobernar la inteligencia artificial no significa reducir su capacidad de innovación. Significa establecer las condiciones para que pueda crecer sin comprometer la seguridad, el cumplimiento o la continuidad del negocio.
La visión de Ecosistemas Global sobre la empresa agéntica
En el marco del AI Strategy Summit, Rodrigo Cabot, gerente de Desarrollo de Negocios, Alianzas y Estrategia Tecnológica de Ecosistemas Global, presentó en portugués la conferencia “A Era da Empresa Agêntica: Automação Cognitiva e Governança de IA”.
Durante su exposición, abordó la transición desde automatizaciones tradicionales, construidas sobre reglas y secuencias rígidas, hacia sistemas capaces de comprender objetivos, adaptarse al contexto y coordinar tareas de mayor complejidad.
También destacó el concepto de QA dual. Mientras que las aplicaciones convencionales requieren pruebas estructuradas sobre funciones y resultados esperados, los sistemas de inteligencia artificial demandan evaluaciones específicas sobre precisión, consistencia, sesgos, seguridad y comportamiento probabilístico.
“El desafío ya no pasa solamente por incorporar inteligencia artificial, sino por construir las capacidades necesarias para que opere de forma segura, medible y alineada con los objetivos del negocio. Sin gobernanza, calidad y observabilidad, resulta muy difícil transformar una prueba de concepto en una solución sostenible”, señaló Cabot.
Qué se lleva Ecosistemas Global de Río
La participación en ambos encuentros permitió identificar cuatro condiciones esenciales para avanzar hacia operaciones más inteligentes:
- Vincular cada iniciativa de inteligencia artificial con un problema concreto del negocio.
- Construir una arquitectura de datos e integraciones que permita llevar las soluciones a producción.
- Incorporar gobernanza, seguridad y calidad desde las primeras etapas.
- Medir resultados mediante indicadores de productividad, eficiencia, riesgo y experiencia del usuario.
Estos espacios también representan una oportunidad para fortalecer la presencia de Ecosistemas Global en Brasil, intercambiar conocimiento con referentes del mercado y trasladar los aprendizajes regionales a proyectos de inteligencia artificial, automatización y transformación digital.
La evolución hacia organizaciones más autónomas no dependerá únicamente de la capacidad de sus modelos. Dependerá de cómo las empresas combinen tecnología, procesos, personas y mecanismos de control para convertir la innovación en resultados confiables y sostenibles.
Conocé cómo Ecosistemas Global acompaña a las organizaciones en el diseño, la implementación y la evaluación de soluciones de inteligencia artificial y automatización.
